Sustainable Manufacturing and Environmental Pollution Programme (SMEP): A Circular Economy Experiment in the Global South
Notice bibliographique
Résumé
The circular economy (CE) is a topic of growing interest, spurred by climate change and increasing recognition of the considerable costs of energy and materials waste, that reflect increasing stress on global environmental systems. Those costs range from physical landfill expenses to effects on human and natural world health. While there are a growing number of articles about the CE, there remains a great deal of ambiguity around pathways to implement it, and even fewer practical examples. Lieder and Rashid (2016) conclude in their overarching examination of CE research that while it is broad and multidisciplinary it is also fragmented, highly granular, and “rarely touching implementation.” In this article, we review recent efforts to identify models for scaling up circular economy practices in specific sectors of Sub-Saharan Africa and South Asia economies, based on information produced by the Sustainable Manufacturing and Environmental Pollution (SMEP) program. The SMEP program has been established by the United Kingdom’s Foreign, Commonwealth & Development Office (FCDO) and is being implemented in partnership with the United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD). SMEP seeks to reduce pollution in manufacturing in the Global South. After a brief discussion of the CE concept, this article focuses on the innovative features of the SMEP program, its preliminary findings and lessons for the transition to circularity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».