Sustainable Manufacturing and Environmental Pollution Programme (SMEP): A Circular Economy Experiment in the Global South
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The circular economy (CE) is a topic of growing interest, spurred by climate change and increasing recognition of the considerable costs of energy and materials waste, that reflect increasing stress on global environmental systems. Those costs range from physical landfill expenses to effects on human and natural world health. While there are a growing number of articles about the CE, there remains a great deal of ambiguity around pathways to implement it, and even fewer practical examples. Lieder and Rashid (2016) conclude in their overarching examination of CE research that while it is broad and multidisciplinary it is also fragmented, highly granular, and “rarely touching implementation.” In this article, we review recent efforts to identify models for scaling up circular economy practices in specific sectors of Sub-Saharan Africa and South Asia economies, based on information produced by the Sustainable Manufacturing and Environmental Pollution (SMEP) program. The SMEP program has been established by the United Kingdom’s Foreign, Commonwealth & Development Office (FCDO) and is being implemented in partnership with the United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD). SMEP seeks to reduce pollution in manufacturing in the Global South. After a brief discussion of the CE concept, this article focuses on the innovative features of the SMEP program, its preliminary findings and lessons for the transition to circularity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle