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Enregistrement W4283803757 · doi:10.15252/emmm.202115230

Clinical grade ACE2 as a universal agent to block SARS‐CoV‐2 variants

2022· article· en· W4283803757 sur OpenAlexafffund
Vanessa Monteil, Brett Eaton, Elena Postnikova, Michael Murphy, Benedict Braunsfeld, Ian Crozier, Franz Kricek, Janine Niederhöfer, Alice Schwarzböck, Helene Breid, Stéphanie Devignot, Jonas Klingström, Charlotte Thålin, Max J. Kellner, Wanda Christ, Sebastian Havervall, Stefan Mereiter, Sylvia Knapp, Anna Sanchez Jimenez, Agnes Bugajska‐Schretter, Alexander Dohnal, Christine Ruf, Romana Gugenberger, Astrid Hagelkrüys, Núria Montserrat, I. Kozieradzki, Omar Hasan Ali, Johannes Stadlmann, Michael R. Holbrook, Connie S. Schmaljohn, Chris Oostenbrink, Robert H. Shoemaker, Alì Mirazimi, Gerald Wirnsberger, Josef Penninger

Notice bibliographique

RevueEMBO Molecular Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Science FoundationCanadian Institutes of Health ResearchInnovative Medicines InitiativeAustrian Science FundEuropean CommissionÖsterreichischen Akademie der WissenschaftenNational Cancer InstituteEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungCenter for Strategic Scientific Initiatives, National Cancer Institute
Mots-clésSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Recombinant DNAPotencyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VirologyAntibodyNeutralizing antibody2019-20 coronavirus outbreakChemistryMicrobiologyBiologyMolecular biologyImmunologyVirusMedicineGeneBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent emergence of multiple SARS-CoV-2 variants has caused considerable concern due to both reduced vaccine efficacy and escape from neutralizing antibody therapeutics. It is, therefore, paramount to develop therapeutic strategies that inhibit all known and future SARS-CoV-2 variants. Here, we report that all SARS-CoV-2 variants analyzed, including variants of concern (VOC) Alpha, Beta, Gamma, Delta, and Omicron, exhibit enhanced binding affinity to clinical grade and phase 2 tested recombinant human soluble ACE2 (APN01). Importantly, soluble ACE2 neutralized infection of VeroE6 cells and human lung epithelial cells by all current VOC strains with markedly enhanced potency when compared to reference SARS-CoV-2 isolates. Effective inhibition of infections with SARS-CoV-2 variants was validated and confirmed in two independent laboratories. These data show that SARS-CoV-2 variants that have emerged around the world, including current VOC and several variants of interest, can be inhibited by soluble ACE2, providing proof of principle of a pan-SARS-CoV-2 therapeutic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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