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Enregistrement W4283805014 · doi:10.1002/jnr.25099

Neuroimaging of rapid eye movement sleep behavior disorder and its relation to Parkinson's disease

2022· review· en· W4283805014 sur OpenAlexafffund
Mikaeel Valli, Carme Uribe, Alexander Mihaescu, Antonio P. Strafella

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoOntario Brain InstituteCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesFP7 People: Marie-Curie ActionsCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésParasomniaREM sleep behavior disorderNeuroscienceNeuroimagingBrainstemSynucleinopathiesRapid eye movement sleepPolysomnographyPsychologyParkinson's diseaseAlpha-synucleinMedicineFunctional imagingDopaminergicEye movementDiseasePathologyElectroencephalographyDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid eye movement (REM) sleep behavior disorder (RBD) is a parasomnia characterized by polysomnography-confirmed REM sleep without atonia and dream-enacting behaviors. This disorder is considered a prodromal syndrome of alpha-synucleinopathies like Parkinson's disease (PD), where it affects more than 50% of PD patients. The underlying pathology of RBD has been generally understood to involve the pontine nuclei within the brainstem. However, the complete pathophysiology beyond the brainstem remains unclear as does its relationship with PD pathology. Therefore, this review aims to survey the neuroimaging literature involving PET, SPECT, and MR imaging techniques to provide an updated understanding of the neuro-chemical, structural, and functional changes in both RBD and PD patients comorbid with RBD. This review found neuroimaging evidence that indicate alterations to the dopaminergic and cholinergic system, blood perfusion, and glucose metabolism in both RBD patients and PD patients with RBD. Beyond the brainstem, structural and functional changes were found to involve the nigrostriatal system, limbic system, and the cortex-suggesting that RBD is a multi-systemic neurodegenerative process. Future investigations are encouraged to follow RBD patients longitudinally using multimodal imaging techniques to enhance our understanding of this parasomnia disorder. Uncovering which individuals are most likely to develop an alpha-synuclein disorder in the prodromal phase will improve patient outcomes and potentially aid in the development of novel treatments for patients affected by RBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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