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Enregistrement W4283805281 · doi:10.2196/24376

Mobile Videoconferencing for Occupational Therapists’ Assessments of Patients’ Home Environments Prior to Hospital Discharge: Mixed Methods Feasibility and Comparative Study

2022· article· en· W4283805281 sur OpenAlexaffvenue
Karine Latulippe, Dominique Giroux, Manon Guay, Dahlia Kairy, Claude Vincent, Katia Boivin, Ernesto Morales, Nataša Obradović, Véronique Provencher

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensQuebec Rehabilitation Research NetworkUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalUniversité LavalQuebec Network for Research on AgingMcGill UniversityCentre hospitalier universitaire de QuébecCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVideoconferencingTelehealthMedicineNursingOccupational therapyFamily caregiversTelemedicineFamily medicinePhysical therapyHealth careMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Occupational therapists who work in hospitals need to assess patients' home environment in preparation for hospital discharge in order to provide recommendations (eg, technical aids) to support their independence and safety. Home visits increase performance in everyday activities and decrease the risk of falls; however, in some countries, home visits are rarely made prior to hospital discharge due to the cost and time involved. In most cases, occupational therapists rely on an interview with the patient or a caregiver to assess the home. The use of videoconferencing to assess patients' home environments could be an innovative solution to allow better and more appropriate recommendations. OBJECTIVE: The aim of this study was (1) to explore the added value of using mobile videoconferencing compared with standard procedure only and (2) to document the clinical feasibility of using mobile videoconferencing to assess patients' home environments. METHODS: Occupational therapists assessed home environments using, first, the standard procedure (interview), and then, videoconferencing (with the help of a family caregiver located in patients' homes, using an electronic tablet). We used a concurrent mixed methods design. The occupational therapist's responsiveness to telehealth, time spent on assessment, patient's occupational performance and satisfaction, and major events influencing the variables were collected as quantitative data. The perceptions of occupational therapists and family caregivers regarding the added value of using this method and the nature of changes made to recommendations as a result of the videoconference (if any) were collected as qualitative data, using questionnaires and semistructured interviews. RESULTS: Eight triads (6 occupational therapists, 8 patients, and 8 caregivers) participated. The use of mobile videoconferencing generally led occupational therapists to modify the initial intervention plan (produced after the standard interview). Occupational therapists and caregivers perceived benefits in using mobile videoconferencing (eg, the ability to provide real-time comments or feedback), and they also perceived disadvantages (eg, videoconferencing requires additional time and greater availability of caregivers). Some occupational therapists believed that mobile videoconferencing added value to assessments, while others did not. CONCLUSIONS: The use of mobile videoconferencing in the context of hospital discharge planning has raised questions of clinical feasibility. Although mobile videoconferencing provides multiple benefits to hospital discharge, including more appropriate occupational therapist recommendations, time constraints made it more difficult to perceive the added value. However, with smartphone use, interdisciplinary team involvement, and patient participation in the videoconference visit, mobile videoconferencing can become an asset to hospital discharge planning. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/11674.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,565
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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