Hikikomori: A Society-Bound Syndrome of Severe Social Withdrawal
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hikikomori, a severe and often prolonged social withdrawal observed primarily in young people, was first described in Japan, but cases have now been reported in many other countries. Methods: A review paper on hikikomori has been prepared following the literature searches in 3 databases. Search terms related to hikikomori included epidemiology, globalization, diagnosis, treatment, comorbidity, and COVID-19. Conclusions: Hikikomori was first reported in Japan and has been described in detail by researchers there, but there are now reports in many countries of hikikomori-like cases. It occurs primarily in young people, often men in their late teens and early twenties who isolate themselves, sometimes confining themselves to their homes for months or even years. It has been proposed that hikikomori has increased in recent years in part because of advances in information technology that result in decreased socialization. Hikikomori was originally considered a non-psychotic phenomenon, but comorbidity with psychiatric disorders is often present and should be considered during diagnosis. Considerable efforts have been made in recent years to establish reliable, widely applicable guidelines for the diagnosis and treatment of hikikomori. There is very little information with regard to neurobiology, although involvement of the immune system, oxidative stress, and the social brain network has been proposed. It is widely agreed that hikikomori must be treated in a multi-dimensional fashion, with family support very important. Lessons learned from these treatment approaches are relevant to the potential increased risk of social withdrawal arising from COVID-19 pandemic lockdowns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».