TbpBY167A-Based Vaccine Can Protect Pigs against Glässer’s Disease Triggered by Glaesserella parasuis SV7 Expressing TbpB Cluster I
Notice bibliographique
Résumé
Glaesserella parasuis is the etiological agent of Glässer’s disease (GD), one of the most important diseases afflicting pigs in the nursery phase. We analyzed the genetic and immunological properties of the TbpB protein naturally expressed by 27 different clinical isolates of G. parasuis that were typed as serovar 7 and isolated from pigs suffering from GD. All the strains were classified as virulent by LS-PCR. The phylogenetic analyses demonstrated high similarity within the amino acid sequence of TbpB from 24 clinical strains all belonging to cluster III of TbpB, as does the protective antigen TbpBY167A. Three G. parasuis isolates expressed cluster I TbpBs, indicating antigenic diversity within the SV7 group of G. parasuis. The antigenic analysis demonstrated the presence of common epitopes on all variants of the TbpB protein, which could be recognized by an in vitro analysis using pig IgG induced by a TbpBY167A-based vaccine. The proof of concept of the complete cross-protection between clusters I and III was performed in SPF pigs immunized with the TbpBY167A-based vaccine (cluster III) and challenged with G. parasuis SV7, strains LM 360.18 (cluster I). Additionally, pigs immunized with a whole-cell inactivated vaccine based on G. parasuis SV5 (Nagasaki strain) did not survive the challenge performed with SV7 (strain 360.18), demonstrating the absence of cross-protection between these two serovars. Based on these results, we propose that a properly formulated TbpBY167A-based vaccine may elicit a protective antibody response against all strains of G. parasuis SV7, despite TbpB antigenic diversity, and this might be extrapolated to other serovars. This result highlights the promising use of the TbpBY167A antigen in a future commercial vaccine for GD prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».