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Enregistrement W4283806950 · doi:10.1007/s10879-022-09547-6

Interdisciplinary Trauma-focused Therapy and Return-to-work Support for A Police Officer with Work-related PTSD: A Case Study

2022· article· en· W4283806950 sur OpenAlex
Iris Torchalla, John B. Killoran

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Contemporary Psychotherapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOfficerContext (archaeology)Psychological interventionPsychologyIntervention (counseling)Compensation (psychology)Occupational stressPsychiatryClinical psychologySocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Police officers carry a high risk of exposure to traumatic events in their everyday work duties and are at an increased risk for work-related posttraumatic stress disorder (PTSD). Practitioners lack clear guidance on how to support these individuals to facilitate both mental health recovery and return to work, particularly for those receiving treatment in the context of a claim with a workers' compensation board. The following case study describes the treatment of a female police officer who had experienced numerous traumatic events over the course of her career, and subsequently filed a claim with the workers' compensation board of British Columbia. She was referred to an interdisciplinary program that involved both psychology and occupational therapy interventions, including a trauma-focused cognitive behaviour therapy intervention followed by a gradual return to work. The outcome suggests that intensive, interdisciplinary trauma-focused treatment is a promising approach for supporting police officers with their recovery and return to work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle