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Enregistrement W4283807157 · doi:10.3389/fcell.2022.916045

Single-Cell Transcriptome Analysis Reveals Mesenchymal Stem Cells in Cavernous Hemangioma

2022· article· en· W4283807157 sur OpenAlexfundno aff
Fulong Ji, Yong Liu, Jingsong Shi, Chunxiang Liu, Siqi Fu, Heng Wang, Bingbing Ren, Dong Mi, Shan Gao, Daqing Sun

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations and Hemangiomas
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Mathematical SciencesNankai UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaTianjin Medical UniversityTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésHemangiomaMesenchymal stem cellEmbryonic stem cellProinflammatory cytokineBiologyPathologyTranscriptomeCancer researchImmunologyCell biologyMedicineGeneGene expressionInflammationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cavernous hemangioma, well-known as vascular malformation, is present at birth, grows proportionately with the child, and does not undergo regression. Although a cavernous hemangioma has well-defined histopathological characteristics, its origin remains controversial. In the present study, we characterized the cellular heterogeneity of a cavernous hemangioma using single-cell RNA sequencing (scRNA-seq). The main contribution of the present study is that we discovered a large number of embryonic mesenchymal stem cells (MSCs) in a cavernous hemangioma and proposed that cavernous hemangiomas may originate from embryonic MSCs. Further analysis of the embryonic MSCs revealed that: 1) proinflammatory cytokines and related genes TNF , TNFSF13B , TNFRSF12A , TNFAIP6 , and C1QTNF6 are significantly involved in the MSC-induced immune responses in cavernous hemangiomas; 2) UCHL1 is up-regulated in the embryonic MSC apoptosis induced by proinflammatory cytokines; 3) the UCHL1-induced apoptosis of MSCs may play an important role in the MSC-induced immune responses in cavernous hemangiomas; and 4) UCHL1 can be used as a marker gene to detect embryonic MSCs at different apoptosis stages. In addition to MSCs, ECs, macrophages, T lymphocytes and NKCs were intensively investigated, revealing the genes and pathways featured in cavernous hemangiomas. The present study revealed the origin of cavernous hemangiomas and reported the marker genes, cell types and molecular mechanisms, which are associated with the origin, formation, progression, diagnosis and therapy of cavernous hemangiomas. The better understanding of the MSC-induced immune responses in benign tumours helps to guide future investigation and treatment of embryonic MSC-caused tumours. Our findings initiated future research for the rediscovery of MSCs, cancers/tumours and the UCHL1-induced apoptosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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