Call for Consensus in the Evaluation of Circulating Matrix Metalloproteinases in Chagas Disease
Notice bibliographique
Résumé
Infection with the Trypanosoma cruzi parasite is endemic in parts of America. Approximately 30% of people infected develop Chagas cardiomyopathy, the most common cause of heart failure in these regions. No suitable biomarker that reflects the evolution of the disease has been widely accepted as of yet. There is substantial evidence, however, of a strong inflammatory reaction following infection with T. cruzi that could activate matrix metalloproteinases (MMPs). Emerging research suggests the involvement of MMPs in Chagas cardiomyopathy and there is a growing interest in measuring the blood levels of MMPs as diagnostic and/or prognostic indicators of heart damage in Chagas patients. This perspective discusses the lack of consensus on the best method for MMP evaluation. Some studies are based on MMP concentrations and activities in serum whereas others use plasma. We believe that these different methods of evaluation have led to incongruent and poorly comparable data on the blood levels of MMPs in Chagas patients. A standard for the preparation of blood samples needs to be adopted for the study of MMPs as markers of Chagas cardiomyopathy to ensure better comparability of research results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,144 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,016 |
| Communication savante | 0,014 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,018 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,042 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».