Energy Metabolism on Mitochondrial Maturation and Its Effects on Cardiomyocyte Cell Fate
Notice bibliographique
Résumé
Alterations in energy metabolism play a major role in the lineage of cardiomyocytes, such as the dramatic changes that occur in the transition from neonate to newborn. As cardiomyocytes mature, they shift from a primarily glycolytic state to a mitochondrial oxidative metabolic state. Metabolic intermediates and metabolites may have epigenetic and transcriptional roles in controlling cell fate by increasing mitochondrial biogenesis. In the maturing cardiomyocyte, such as in the postnatal heart, fatty acid oxidation increases in conjunction with increased mitochondrial biogenesis driven by the transcriptional coregulator PGC1-α. PGC1-α is necessary for mitochondrial biogenesis in the heart at birth, with deficiencies leading to postnatal cardiomyopathy. While stem cell therapy as a treatment for heart failure requires further investigation, studies suggest that adult stem cells may secrete cardioprotective factors which may regulate cardiomyocyte differentiation and survival. This review will discuss how metabolism influences mitochondrial biogenesis and how mitochondrial biogenesis influences cell fate, particularly in the context of the developing cardiomyocyte. The implications of energy metabolism on stem cell differentiation into cardiomyocytes and how this may be utilized as a therapy against heart failure and cardiovascular disease will also be discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».