MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283808068 · doi:10.1093/jiel/jgac017

Racializing Trade in Corn: México Fights <i>Maíz</i> Imports and GMOs

2022· article· en· W4283808068 sur OpenAlexaboutno aff
Ernesto A. Hernández-López

Notice bibliographique

RevueJournal of International Economic Law · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmInternational tradeInternational trade lawCapitalismInternational lawMarket accessSovereigntyPolitical scienceEconomicsLawGeographyAgriculturePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT International economic law (IEL) is racialized in México. This is evident with the North American Free Trade Agreement, US Mexico Canada Agreement (USMCA), and ongoing litigation changing how Mexicans grow, buy, and consume corn. Racialization develops from law privileging foreign access, at the cost of domestic abilities to counter economic entry. This has domestic and international consequences. Mestizo, campesino, and Indigenous sectors disproportionately bear the domestic effects of corn imports and GMO (genetically modified organism) corn. Imports and GMOs displace rural labor. Meanwhile, GMOs irreparably harm biodiversity. The USMCA protects ‘trade in’ GMOs while simultaneously discounting sovereign determinations by Mexican regulators. This echoes international law’s history of racist reasoning to exclude Global South states. This article proposes racial capitalism methods to pinpoint how and where IEL racializes cross-border trade. They show how neoliberal laws resulted in price spikes, labor migration, and unhealthy diets. Current GMO controversies open the door to two IEL paths: resistance or market access. As resistance, Mexican court rulings based on Precautionary Principle norms prohibit GMO corn seeds. With market access, the USMCA harmonizes biotechnology regulations, effectively trumping determinations by Mexican authorities. In sum, as neoliberal and current developments show, IEL racializes trade with disproportionate consequences felt domestically and by displacing Mexican sovereignty internationally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,008
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of International Economic LawMême sujetGlobal trade, sustainability, and social impactTravaux en français237 207