Dynamic enlargement and mobilization of lipid droplets in pluripotent cells coordinate morphogenesis during mouse peri-implantation development
Notice bibliographique
Résumé
Mammalian pre-implantation embryos accumulate substantial lipids, which are stored in lipid droplets (LDs). Despite the fundamental roles of lipids in many cellular functions, the significance of building-up LDs for the developing embryo remains unclear. Here we report that the accumulation and mobilization of LDs upon implantation are causal in the morphogenesis of the pluripotent epiblast and generation of the pro-amniotic cavity in mouse embryos, a critical step for all subsequent development. We show that the CIDEA protein, found abundantly in adipocytes, enhances lipid storage in blastocysts and pluripotent stem cells by promoting LD enlargement through fusion. The LD-stored lipids are mobilized into lysosomes at the onset of lumenogenesis, but without CIDEA are prematurely degraded by cytosolic lipases. Loss of lipid storage or inactivation of lipophagy leads to the aberrant formation of multiple cavities within disorganised epithelial structures. Thus, our study reveals an unexpected role for LDs in orchestrating tissue remodelling and uncovers underappreciated facets of lipid metabolism in peri-implantation development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».