Technical and Economic Feasibility of Electrified Highways for Heavy-Duty Electric Trucks
Notice bibliographique
Résumé
New solutions to decarbonisation in the transport sector are prominently required to replace oil consumption.Full battery electric vehicles (BEVs) are usually limited to light-duty vehicles due to their energy density.The aim in this study is to evaluate the technical and economic feasibility of electric trucks that are supplemented by electrified highways (eHighways), instead of using conventional diesel, petrol, and full BEVs.The battery is the most expensive component of electric vehicles, especially for heavy-duty trucks.The principle of eHighway is that electricity is supplied to electric vehicles directly from the electric grid as they travel along the road.The eHighway concept is being developed with two primary methods to connect the roadway to the vehicle: conductive power transfer (CPT) where electric connection to the vehicle can be provided from above or below the vehicle and inductive power transfer that is in-motion wireless power transfer (WPT).If eHighways are installed on the major links that connect main cities, the eHighway technology can be suitable for long-distance journeys.This research evaluates the eHighway technologies of both CPT and in-motion WPT.A case study has been conducted.Various costs are calculated and analyzed.Results show that the driving cost (or selling price) of a heavy-duty electric truck on the eHighways using CPT technology ranges from $0.21 to 0.67 per km with varying daily traffic volume.The driving cost of a heavy-duty electric truck on the eHighways using in-motion WPT technology ranges from $0.22-1.03depending on daily traffic volume.If fuel and vehicle prices evolve as predicted between now and 2050, eHighways could become an economically feasible form of road transport, especially for heavy-duty trucks, resulting in energy savings and thus reductions in CO2 emission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».