MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4283809167 · doi:10.1139/cjfas-2022-0041

Personality in hatchery Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) is associated with growth but not metabolic rate or performance

2022· article· en· W4283809167 sur OpenAlexaffvenue
Kathleen Church, Lida Nguyen-Dang, Bryan D. Neff, Christina A. D. Semeniuk

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmoBoldnessHatcheryPersonalityRespirometryBiologyFisheryPhysiological stressZoologyFish <Actinopterygii>PsychologyPhysiologyBiochemistrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pace of life hypothesis (POLS) predicts that personality traits, like activity and boldness, are positively correlated with growth and metabolism. Here, we assess whether personality could predict body mass, metabolic rate, and performance under stress for hatchery-raised Atlantic salmon ( Salmo salar) 15 months post fertilization. Personality was evaluated for individual fish using a series of repeated trials alongside two stressful events (PIT tagging, simulated transport), to determine performance under stress. Standard metabolic rate (SMR) was then assessed via intermittent flow respirometry, and the relationships between personality, body mass, performance, and SMR were evaluated. Fish displayed repeatable behaviours, but not in accordance with POLS hypothesis. Smaller fish were more active and responsive to stimuli, while personality was not associated with SMR. Although smaller fish and fish with higher SMR both performed better under stress, body mass was unrelated to SMR. We discuss the utility of supporting the occurrence of a wider range of growth rates and body sizes in hatchery environments, as a means of promoting greater stress tolerance as well as faster growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences→Même sujetAnimal Behavior and Reproduction→Travaux en français237 207→