Clinicopathological Presentation of Retinoblastoma in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The presenting symptoms of retinoblastoma in Ethiopia, as well as their relationship to the stage of the disease, are poorly understood, but they could be important as background knowledge for creating early detection initiatives. This study aimed to describe the clinical and histopathological characteristics of retinoblastoma among Ethiopian patients. Methods: A hospital-based cross-sectional analysis of all children with newly diagnosed retinoblastoma during the study period of May 2015 to December 2019, inclusive, who presented to a tertiary referral center during were included. Demographic, clinical, and histological characteristics were collected and descriptive statistics were done using SPSS Version 20.0 software. Results: A total of 217 patients (unilateral 84.3%, bilateral 15.7%) were studied. The median age at presentation was 29 months (34 months vs. 19.5 months in unilateral and bilateral cases, respectively, p < 0.001). Among all patients, 57.8% were male. Leukocoria was the most common presenting sign (37.3%) and followed by fungating mass (31.8%). Tumors were extraocular in 40.1% of cases. From the intraocular cases, 73.3% were advanced International Intraocular Retinoblastoma Classification Group D or E disease. Sixty-two (54.4%) of the eyes had high-risk pathological features. The median lag time was significantly shorter for intraocular versus extraocular cases (5 months vs. 12 months, respectively, p < 0.001). Conclusion: Our results show that the majority of Ethiopian children with retinoblastoma have delayed presentation and late stage at diagnosis. This suggests that national health promotion campaigns to increase public knowledge on the presenting signs of retinoblastoma may be critical to achieving early diagnosis. Furthermore, the development of standard management guidelines informed by this study will be helpful in managing the complex and advanced cases currently observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».