Green Synthesis of a Novel Silver Nanoparticle Conjugated with Thelypteris glandulosolanosa (Raqui-Raqui): Preliminary Characterization and Anticancer Activity
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In the last decade, the green synthesis of nanoparticles has had a prominent role in scientific research for industrial and biomedical applications. In this current study, silver nitrate (AgNO3) was reduced and stabilized with an aqueous extract of Thelypteris glandulosolanosa (Raqui-raqui), forming silver nanoparticles (AgNPs-RR). UV-vis spectrophotometry, dynamic light scattering (DLS), and scanning transmission electron microscopy (STEM) were utilized to analyze the structures of AgNPs-RR. The results from this analysis showed a characteristic peak at 420 nm and a mean hydrodynamic size equal to 39.16 nm, while the STEM revealed a size distribution of 6.64–51.00 nm with an average diameter of 31.45 nm. Cellular cytotoxicity assays using MCF-7 (ATCC® HTB-22™, mammary gland breast), A549 (ATCC® CCL-185, lung epithelial carcinoma), and L929 (ATCC® CCL-1, subcutaneous connective tissue of Mus musculus) demonstrated over 42.70% of MCF-7, 59.24% of A549, and 8.80% of L929 cells had cell death after 48 h showing that this nanoparticle is more selective to disrupt neoplastic than non-cancerous cells and may be further developed into an effective strategy for breast and lung cancer treatment. These results demonstrate that the nanoparticle surfaces developed are complex, have lower contact angles, and have excellent scratch and wear resistance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle