Study on the implementation of reverse logistics in medicines from health centers in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The need to implement innovative sustainable production processes is a topic of important social relevance in this current century. Environmental tragedies on different continents have revealed that humanity needs to understand how nature belongs to a system that needs to be balanced in order to maintain its existence. One of the major sustainability challenges globally is the management of solid wastes (SW). The rapid urbanization coupled with the increase in the world population has resulted in a consequential increase in the use of various products and their associated generated wastes. Of such SW that is complicated to manage are medical wastes which are deemed hazardous. Thus, the various industries including the health industry must implement a reverse logistic methodology in the disposal of solid wastes in order to efficiently and effectively manage their wastes. Countries such as Brazil, have incorporated reverse logistics into their National Solid Waste Policy (NSWP) thereby ensuring adequate disposal of various solid wastes and co-responsibility among the generators of various wastes. In this study, the strategies adopted within the scope of the Unified Health System (SUS, in Portuguese) in Brazil related to the reverse logistics of medicines consumed in the health industry were investigated. As a methodology, qualitative research such as literature review and documentary were utilized in order to obtain knowledge about the major information about the health industry in Brazil. The findings and discussions provided in this paper revealed that reverse logistics applied to pharmaceutical products in Brazil is still incipient. Although there is consolidated literature on the subject in national studies, there is a lack of evidence that indicates effective models of reverse drug logistics in the country, in a scenario of growth of 10% per year in the generation of this waste on average in the country. It is concluded that reverse drug logistics in Brazil is in an embryonic process, strengthened by the construction of regulations and laws that may encourage industries to adopt good practices in the production and management of drug wastes, and which, when implemented, can generate a reduction of around 12% in the volume generated per year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».