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Enregistrement W4283812091 · doi:10.1148/radiol.220067

Clinical Impact of Cardiac MRI T1 and T2 Parametric Mapping in Patients with Suspected Cardiomyopathy

2022· article· en· W4283812091 sur OpenAlexaff
William Warnica, A. Al-Arnawoot, Aleksandra Stanimirovic, Paaladinesh Thavendiranathan, Rachel M. Wald, Mini Pakkal, Gauri Rani Karur, Bernd J. Wintersperger, Valeria E. Rac, Kate Hanneman

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalCardiomyopathyRadiologyCardiac imagingMyocarditisClinical PracticeProtocol (science)Internal medicineNuclear medicineCardiologyHeart failurePathologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background There are limited data on the incremental value of parametric mapping compared with core cardiac MRI protocols for suspected cardiomyopathy in routine clinical practice. Purpose To evaluate the impact of cardiac MRI T1 and T2 mapping in routine clinical practice with respect to diagnostic accuracy, reader diagnostic confidence, and downstream cardiac imaging utilization. Materials and Methods In this retrospective single-center study, consecutive clinical cardiac MRI scans obtained with and without T1 and T2 mapping for evaluation of suspected cardiomyopathy between January 2017 and October 2019 were evaluated. Diagnostic accuracy and reader diagnostic confidence were evaluated in a random subset. Downstream cardiac imaging utilization was analyzed in patients with a minimum of 1 year of clinical follow-up ending before January 2020. Results A total of 1876 patients (mean age, 51 years ± 17 [SD]; 1113 men) were evaluated. Of these, 751 (40%) underwent cardiac MRI with the core protocol and 1125 (60%) with the core protocol plus T1 and T2 mapping. In the mapping group, T1 and T2 were high in 280 (25%) and 47 patients (4%), respectively. In the subset evaluated for diagnostic utility (n = 450), the addition of T1 and T2 maps to the core protocol resulted in an improvement in reader diagnostic confidence in 174 patients (39%). Diagnostic sensitivity was higher with the core protocol plus mapping compared with the core protocol alone for myocarditis (89% [31 of 35 patients] vs 69% [24 of 35]; P = .008), Fabry disease (93% [13 of 14 patients] vs 50% [seven of 14]; P = .01), and amyloidosis (100% [16 of 16 patients] vs 63% [10 of 16]; P = .01). In the subset evaluated for downstream imaging utilization (n = 903), 47% of patients with mapping had at least one subsequent cardiac imaging test compared with 55% of patients without mapping (P = .01). Conclusion In patients with suspected cardiomyopathy, cardiac MRI with T1 and T2 mapping had high diagnostic utility and was associated with lower downstream cardiac imaging utilization. © RSNA, 2022 Online supplemental material is available for this article. See also the editorial by Jerosch-Herold and Coelho-Filho in this issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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