Notice bibliographique
Résumé
Abstract While the domain of toponymy has great research potential, it has so far gained little attention in Iran. The present paper is a typological study on a sample group of toponyms from two different provinces of Gilan (a northern coastal province next to the Caspian Sea) and Bushehr (a southern coastal province beside the Persian Gulf) within the framework of the Australian National Placenames Survey typology proposed by Tent and Blair. The two regions in question are similar in terms of adjacency to a major water body but different in language, culture, and geography. To determine whether the Australian proposed typology is applicable to Iranian toponyms, we collected 60 coastal placenames from Gilan and Bushehr and classified them according to their Specifics and Generics based on Tent and Blair’s ( 2009 , 2011 ) typology. Further, we compared placenaming motivations and processes in the two regions. The results show that although the Iranian placenames differ from the Australian ones in terms of their structure, they fit well into the typology. Water-related features are among the top motivations for local namers in both Gilan and Bushehr. Nevertheless, Bushehr namers are more motivated by natural features while those from Gilan, in most cases, are non-naturally motivated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».