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Enregistrement W4283812959 · doi:10.1530/eor-21-0103

Does anti-nerve growth factor monoclonal antibody treatment have the potential to replace nonsteroidal anti-inflammatory drugs and opioids in treating hip or knee osteoarthritis? A systematic review of randomized controlled trials

2022· review· en· W4283812959 sur OpenAlexaboutno aff
Di Zhao, Lingfeng Zeng, Jianke Pan, Minghui Luo, Yanhong Han, Jun Liu, Weiyi Yang

Notice bibliographique

RevueEFORT Open Reviews · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntramuscular injections and effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaScience and Technology Planning Project of Guangdong ProvinceGuangdong Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine
Mots-clésMedicineOsteoarthritisAdverse effectWOMACRandomized controlled trialInternal medicineMonoclonal antibodyIncidence (geometry)AntibodyImmunologyPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Considering the adverse effects of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) and opioids for treating osteoarthritis (OA), development of drugs that are more effective and better tolerated than existing treatments is urgently needed. This systematic review aimed to evaluate the efficacy and safety of anti-nerve growth factor (NGF) monoclonal antibodies vs active comparator therapy, such as NSAIDs and oxycodone, in treating hip or knee OA. Methods: Databases were comprehensively searched for randomized controlled trials (RCTs) published before January 2022. Efficacy and safety outcomes were assessed. Results: Six RCTs that included 4325 patients were identified. Almost all the RCTs indicated that moderate doses of anti-NGF monoclonal antibody treatment significantly improved efficacy outcomes based on the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain score, the WOMAC physical function score and the Patient's Global Assessment compared with those of the active comparator. At least half of the RCTs indicated that the incidence of severe adverse events, withdrawals due to adverse events (AEs) and total joint replacement were not significantly different between anti-NGF monoclonal antibody treatment and active comparator therapy, but the outcomes of some studies may have been limited by a short duration of follow-up. Most RCTs suggested that anti-NGF monoclonal antibody treatment had a lower incidence of gastrointestinal and cardiovascular AEs. However, the majority of RCTs reported a higher incidence of abnormal peripheral sensation with anti-NGF monoclonal antibody treatment. Furthermore, the higher incidence of rapidly progressive osteoarthritis (RPOA) with anti-NGF monoclonal antibody treatment should also not be overlooked, and the identification of patient characteristics that increase the risk of RPOA is critical in further studies. Conclusion: Based on the current research evidence, anti-NGF monoclonal antibodies are not yet a replacement for analgesic drugs such as NSAIDs but might be a new treatment option for hip or knee OA patients who are intolerant or unresponsive to nonopioid or opioid treatment. Notably, however, considering the inconsistency and inconclusive evidence on the safety outcomes of recent studies, more research is needed, and long-term follow-up is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,012
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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