FAULT-INDUCED GOLD SATURATION OF A SINGLE AURIFEROUS FLUID IS A KEY PROCESS FOR OROGENIC GOLD DEPOSIT FORMATION
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In orogenic gold deposits, the mechanism by which a hydrothermal fluid precipitates gold in laminated quartz veins remains elusive. The Kanowna Belle deposit hosts gold mineralization in structurally controlled quartz-pyrite laminated veins that cut volcano-sedimentary and granitic rocks of the Kalgoorlie terrane, Australia. Veins show microtextural evidence for multiphased emplacement, corresponding to three distinct pyrite growth zones in which Au enrichment in the pyrite is attributed to high fluid influx. To monitor the chemical and isotopic evolution of the auriferous fluid leading to gold precipitation, we combine in situ multiple sulfur isotope analyses with trace element composition of gold-bearing pyrite growth zones: cores (Au ≤149 ppm; δ34S –3.3 to +4.2‰; As ≤2.5 wt %; Ni ≤4,022 ppm; Te ≤416 ppm), Au-rich oscillatory zoned mantles (Au ≤2,251 ppm; δ34S –8.4 to +0.1‰; As ≤4.5 wt %; Ni ≤1,111 ppm; Te ≤829 ppm), and rims (Au ≤264 ppm; δ34S –6.0 to +2.8‰; As ≤1.4 wt %; Ni ≤2,113 ppm; Te ≤229 ppm). The positive and consistent Δ33S of each zone (Δ33S = +0.3 ± 0.2‰; n = 160) indicates that one single reservoir was tapped during the evolution of the mineralizing system. The gold-rich pyrite mantle zones precipitated from a fluid undergoing SO42−/H2S fluctuations associated with phase separation due to rapid and repeated releases in fluid pressure. This study demonstrates that the “fault-valve” process applies a first-order control on the precipitation of gold from a single auriferous fluid reservoir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».