MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283814245 · doi:10.3389/fpsyt.2022.923928

Defining and Assessing the Syndrome of Moral Injury: Initial Findings of the Moral Injury Outcome Scale Consortium

2022· article· en· W4283814245 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGun Ownership and Violence Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaWestern University
Organismes subventionnairesDepartment of Veterans' Affairs, Australian GovernmentOffice of Research and DevelopmentU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMoral injuryShameWitnessPsychologyScale (ratio)Social psychologyCommissionPoison controlLawMedicinePolitical scienceMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potentially morally injurious events (PMIEs) entail acts of commission (e.g., cruelty, proscribed or prescribed violence) or omission (e.g., high stakes failure to protect others) and bearing witness (e.g., to grave inhumanity, to the gruesome aftermath of violence), or being the victim of others' acts of commission (e.g., high stakes trust violations) or omission (e.g., being the victim of grave individual or systemic failures to protect) that transgress deeply held beliefs and expectations about right and wrong. Although there is a proliferation of interest in moral injury (the outcome associated with exposure to PMIEs), there has been no operational definition of the putative syndrome and no standard assessment scheme or measure, which has hampered research and care in this area. We describe an international effort to define the syndrome of moral injury and develop and validate the Moral Injury Outcome Scale (MIOS) in three stages. To ensure content validity, in Stage I, we conducted interviews with service members, Veterans, and clinicians/Chaplains in each country, inquiring about the lasting impact of PMIEs. Qualitative analysis yielded six operational definitions of domains of impact of PMIEs and components within domains that establish the parameters of the moral injury syndrome. From the domain definitions, we derived an initial pool of scale items. Stage II entailed scale refinement using factor analytic methods, cross-national invariance testing, and internal consistency reliability analyses of an initial 34-item MIOS. A 14-item MIOS was invariant and reliable across countries and had two factors: Shame-Related (SR) and Trust-Violation-Related (TVR) Outcomes. In Stage III, MIOS total and subscale scores had strong convergent validity, and PMIE-endorsers had substantially higher MIOS scores vs. non-endorsers. We discuss and contextualize the results and describe research that is needed to substantiate these inaugural findings to further explore the validity of the MIOS and moral injury, in particular to examine discriminant and incremental validity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle