Defining and Assessing the Syndrome of Moral Injury: Initial Findings of the Moral Injury Outcome Scale Consortium
Notice bibliographique
Résumé
Potentially morally injurious events (PMIEs) entail acts of commission (e.g., cruelty, proscribed or prescribed violence) or omission (e.g., high stakes failure to protect others) and bearing witness (e.g., to grave inhumanity, to the gruesome aftermath of violence), or being the victim of others' acts of commission (e.g., high stakes trust violations) or omission (e.g., being the victim of grave individual or systemic failures to protect) that transgress deeply held beliefs and expectations about right and wrong. Although there is a proliferation of interest in moral injury (the outcome associated with exposure to PMIEs), there has been no operational definition of the putative syndrome and no standard assessment scheme or measure, which has hampered research and care in this area. We describe an international effort to define the syndrome of moral injury and develop and validate the Moral Injury Outcome Scale (MIOS) in three stages. To ensure content validity, in Stage I, we conducted interviews with service members, Veterans, and clinicians/Chaplains in each country, inquiring about the lasting impact of PMIEs. Qualitative analysis yielded six operational definitions of domains of impact of PMIEs and components within domains that establish the parameters of the moral injury syndrome. From the domain definitions, we derived an initial pool of scale items. Stage II entailed scale refinement using factor analytic methods, cross-national invariance testing, and internal consistency reliability analyses of an initial 34-item MIOS. A 14-item MIOS was invariant and reliable across countries and had two factors: Shame-Related (SR) and Trust-Violation-Related (TVR) Outcomes. In Stage III, MIOS total and subscale scores had strong convergent validity, and PMIE-endorsers had substantially higher MIOS scores vs. non-endorsers. We discuss and contextualize the results and describe research that is needed to substantiate these inaugural findings to further explore the validity of the MIOS and moral injury, in particular to examine discriminant and incremental validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».