Family businesses navigating the COVID-19 pandemic through a gender perspective: the role of external and internal factors in stimulating dynamic capability development
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The paper aims to decipher, through intertwined external and internal perspectives, how female and male owners of family businesses (FB) that have been affected by the pandemic develop new capabilities to respond to the market's crisis-related needs. Specifically, this study seeks to decipher the role of external support, mediated by the owner's psychological capital (i.e. internal perspective) and moderated by gender, on the development of capabilities related to the market's changing needs, drawing on the dynamic capabilities conceptualization. Design/methodology/approach A sample of responses from 261 Canadian FB owners was generated during the pandemic, and online questionnaires were distributed. Findings Regression analyses and Hayes' PROCESS tool revealed that while external support directly invigorates capability development, external support is also mediated by psychological capital and moderated by gender, so that female owners were found less likely to use external support for capability development than men. These findings are explained by women's traditional responsibility in FB of protecting the family from external circumstances. Nevertheless, both women and men orchestrated external support, due to the higher psychological capital of FB, to develop capabilities that respond to pandemic-related market needs. Originality/value This study explores and demonstrates the unique navigation of FB owners during crises, and the role of the owner's gender in pursuing capability development. The study's value is in interconnecting external and internal perspectives while probing FB during crises. Implications for the ecosystem's conduct toward FB are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».