Barriers and facilitators to opioid agonist treatment (OAT) engagement among individuals released from federal incarceration into the community in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Correctional populations with opioid use disorder experience increased health risks during community transition periods. Opioid Agonist Treatment (OAT) can reduce these risks, but retention is a key challenge. This study addresses a knowledge gap by describing facilitators and barriers to OAT engagement among federal correctional populations released into the community in Ontario, Canada. METHODS: This article describes results from a longitudinal mixed-methods study examining OAT transition experiences among thirty-five individuals released from federal incarceration in Ontario, Canada. Assessments were completed within one year of participants' release. Data were thematically analyzed. RESULTS: The majority (77%) of participants remained engaged in OAT, however, 69% had their release suspended and 49% returned to custody. Key facilitators for OAT engagement included flexibility, positive staff rapport, and structure. Fragmented OAT transitions, financial OAT coverage, balancing reintegration requirements, logistical challenges, and inaccessibility of 'take-home' OAT medications were common barriers. CONCLUSIONS: Post-incarceration transition periods are critical for OAT retention, yet individuals in Ontario experience barriers to OAT engagement that contribute to treatment disruptions and related risks such as relapse and/or re-incarceration. Additional measures to support community OAT transitions are required, including improved discharge planning, amendments to OAT and financial coverage policies, and an expansion of OAT options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».