China’s Economic Growth: Threats and Challenges to Chinese Economy and Energy Security
Notice bibliographique
Résumé
Despite global pandemic Chinese economic growth rate was 2.3 percent in 2020. GDP surpassed US $ 15 trillion and growth rate raised to 6.5 percent in fourth quarter of 2020 and US $ 17 trillion GDP was recorded in first quarter of 2021. People Republic China’s (PRC) gigantic military budget and revolution in military affairs (RMA) creates senese of hegemonic ambitions in its neighbours. Contrarily, United States (US) sights PRC has ambitions to expand its political influence, gain access to economic markets, change international order by replacing US. This potential asymmetrical and imbalanced relationship locks America in typical Thucydides trap. Washington reached conclusion that economic growth and military might are intertwined. However, it is dependent on China’s energy supplies. PRC’s rise can be slowed down by stopping or interrupting the flow of energy supplies. Range of threats are posed to PRC oil imports i.e. US aerial strike on PRC oil//gas pipelines, use of proxies specially ast Turkestan Islamic Movement (ETIM) to disrupt oil supplies, terrorist attacks on oil containers on land and naval blockade in Persian Gulf. The inference drawn is energy security dependent on Strait of Malacca is Achilles Heel of China. This paper aims at probing Washington’s capacity to disrupt or stop energy supplies to PRC in Malacca strait, Persian Gulf, land routes in Pakistan. It discusses various strategies including direct naval blockade, use of proxies and direct military strikes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».