Parsimonious Methodology for Synthesis of Silver and Copper Functionalized Cellulose
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metal nanomaterials, such as silver and copper, are often incorporated into commercial textiles to take advantage of their antibacterial and antiviral properties. In this study eight different methods were employed to synthesize silver, copper, and silver/copper functionalized cotton batting textiles. Using silver and copper nitrate as precursors, different reagents were used to initiate/catalyze the deposition of metal, including: (1) no additive, (2) sodium bicarbonate, (3) green tea, (4) sodium hydroxide, (5) ammonia, (6,7) sodium hydroxide/ammonia at a 1:2 and 1:4 ratio, and (8) sodium borohydride. The use of sodium bicarbonate as a reagent to reduce silver onto cotton has not been used previously in literature and was compared to established methods. All synthesis methods were performed at 80°C for one hour following textile addition to the solutions. The products were characterized by X-ray fluorescence (XRF) analysis for quantitative determination of the metal content and X-ray absorption near edge structure (XANES) analysis for silver and copper speciation on the textile. Scanning electron microscopy (SEM) with energy dispersive X-ray (EDX) and size distribution inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) were used to further characterize the products of the sodium bicarbonate, sodium hydroxide, and sodium borohydride synthesis methods following ashing of the textile. For the silver treatment methods (1 mM Ag+), sodium bicarbonate and sodium hydroxide resulted in the highest amounts of silver on the textile (8900 mg Ag/kg textile and 7600 mg Ag/kg textile) and for copper treatment (1 mM Cu+) the sodium hydroxide and sodium hydroxide/ammonium hydroxide resulted in the highest amounts of copper on the textile (3800 mg Ag/kg textile and 2500 mg Ag/kg textile). Formation of copper oxide was dependent on the pH of the solution, with 4 mM ammonia and other high pH solutions resulting in majority of the copper on the textile existing as copper oxide, with smaller amounts of ionic-bound copper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».