Response to Visceral Leishmaniasis Cases through Active Case Detection and Vector Control in Low-Endemic Hilly Districts of Nepal
Notice bibliographique
Résumé
The visceral leishmaniasis (VL) elimination program in Nepal has largely completed the attack phase and is moving toward consolidation and maintenance phases. New VL foci are, however, appearing in Nepal, and therefore new innovative community-centered strategies need to be developed and tested. We conducted early case detection by an index case-based approach and assessed the feasibility, efficacy, and cost of an intervention for sandfly control through indoor residual spraying (IRS) or insecticidal wall painting (IWP) in new and low-endemic districts Palpa and Surkhet. IRS was performed in 236 households and IWP in 178 households. We screened 1,239 and 596 persons in Palpa and Surkhet, respectively, resulting in the detection of one VL case in Palpa. Both IWP and IRS were well accepted, and the percentage reductions in sandfly density after 1, 9, and 12 months of intervention were 90%, 81%, and 75%, respectively, for IWP and 81%, 59%, and 63% respectively for IRS. The cost per household protected per year was USD 10.3 for IRS and 32.8 for IWP, although over a 2-year period, IWP was more cost-effective than IRS. Active case detection combined with sandfly control through IWP or IRS can support to VL elimination in the consolidation and maintenance phase.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».