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Enregistrement W4283816671 · doi:10.1093/rheumatology/keac353

Effect of bimekizumab on symptoms and impact of disease in patients with psoriatic arthritis over 3 years: results from BE ACTIVE

2022· article· en· W4283816671 sur OpenAlexaff
Philip J. Mease, Akihiko Asahina, Dafna D. Gladman, Yoshiya Tanaka, William Tillett, Barbara Ink, Deepak Assudani, Christine de la Loge, Jason Coarse, Jason Eells, Laure Gossec

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUCB PharmaAbbVie
Mots-clésMedicineVisual analogue scaleInternal medicinePsoriatic arthritisPhysical therapyArthritisSeverity of illness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Evaluate effects of long-term bimekizumab treatment on patient-reported outcome (PRO) measures, symptoms and the impact of PsA on patients. METHODS: Patients with active PsA were enrolled into BE ACTIVE, a 48-week randomised controlled trial (NCT02969525). After Week 48, patients could enter a 104-week open-label extension (NCT03347110), receiving bimekizumab 160 mg every four weeks. PRO measures assessed included arthritis pain visual analogue scale (VAS), PsA Impact of Disease (PsAID)-9, 36-Item Short Form Survey (SF-36) and HAQ-Disability Index (HAQ-DI). Results were analysed as mean (S.E.M.) changes from baseline (CfB) from Week 0 to the end of the open-label extension (3 years) and as percentage of patients reaching patient-acceptable symptom state (PASS) for global impact (PsAID-9 total score ≤4) and normal function (HAQ-DI total score <0.5). Non-responder imputation was applied to missing binary outcomes. RESULTS: In 206 patients (mean age 49.3 years, 51.0% male), completion rate was high; 161 (78.2%) patients completed Week 152. Bimekizumab treatment was associated with long-term sustained improvements in pain [arthritis pain VAS CfB; Week 48: -29.9 (1.9); Week 152: -32.0 (1.9)] and fatigue [PsAID-9 fatigue CfB; -2.4 (0.2); -2.7 (0.2)]. High percentages of patients achieved acceptable symptom state (PsAID-9 PASS: 75.2%; 65.0%) and normalised function (HAQ-DI <0.5: 49.0%; 46.1%). Improvements in patient global assessment and SF-36 Physical Component Summary were also sustained. CONCLUSIONS: Bimekizumab treatment was associated with long-term sustained improvements in pain and fatigue, reducing overall impact of PsA on patients. Physical function and quality of life improved up to 3 years. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, https://clinicaltrials.gov, NCT02969525, NCT03347110.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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