Modeling of Mechanisms Providing the Overall Control of Human Circulation
Notice bibliographique
Résumé
Multiple humoral and nervous mechanisms, each influencing the cardiovascular system (CVS) with its specific dynamics and power, had been evolutionarily saved both in animals and in human organisms. Most of such mechanisms are considered to be controllers of CVS’s function, but there is no concept clearly explaining the interaction of global and local controllers in intact human organisms under physiological or pathological conditions. Methodological and ethical constraints create practically insuperable obstacles while experiments on animals mainly concern artificial situations with certain switched-of mechanisms. Currently, mathematical modeling and computer simulations provide the most promising way for expanding and deepening our understanding of regulators’ interactions. As most of CVS’s models describe only partial control mechanisms, a special model (SM) capable of simulating every combination of control mechanisms is encouraged. This paper has three goals: i) to argue the uncial modeling concept and its physiological basis, ii) to describe SM, and iii) to give basic information about SM’s test research. SM describes human hemodynamics, which is under influence of arterial baroreceptor reflexes, peripheral chemoreceptor reflexes, central (CRAS) and local (lRAS) renin-angiotensin systems, local ischemia, and autoregulation of total brain flow. SM, performed in form of special software (SS), is tested under specific endogenous and/or exogenous alterations. The physiologist using SS can easily construct the desirable configuration of regulator mechanisms, their actual state, and scenarios of computer experiments. Tests illustrated the adequateness of SM, are the first step of SM’s research. Nuances of the interaction of modeled regulator mechanisms have to be illustrated in special publications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».