Improving Clinical and Family Communication for Adult Child Caregivers of a Parent With a Blood Cancer: Single-Arm Pre-Post Pilot Intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adult child caregivers of parents with cancer may face challenges when communicating with the patient and other family members, communicating during clinical interactions, and navigating web-based information seeking. OBJECTIVE: We developed and pilot-tested the Healthy Communication Practice program for adult child caregivers of parents with a blood cancer, which aims to help participants learn and implement communication skills central to caregiving. We assessed the feasibility and acceptability of the training. METHODS: Eligible participants completed a preprogram survey. We assessed the feasibility of participants completing the intervention in the allotted time. Participants had 2 weeks to complete the 2-part, 90-minute online program and completed a postprogram survey that included program evaluation items and the Acceptability of Intervention Measure (AIM) using a 1-5 rating scale (5=strongly agree). RESULTS: Of 50 caregivers who initially expressed interest, 34 consented, and 30 completed the program and both surveys (88% completion rate). Caregivers had a mean age of 45.07 (SD 11.96) years and provided care for parents who had a mean age of 73.31 (SD 9.38) years. Caregivers were primarily daughters (n=22, 73%). Overall, scores on the AIM scale were high (mean 4.48, SD 0.67). Specifically, caregivers felt the content met their communication needs (mean 4.58, SD 0.62) and their own needs as a caregiver of a parent with a blood cancer (mean 4.39, SD 0.72). CONCLUSIONS: We demonstrated the feasibility and acceptability of the Healthy Communication Practice program, which aims to enhance family and clinical communication skills among caregivers of a parent with a blood cancer. Future studies will examine the efficacy of the program and its impact on both caregiver and patient communication and health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».