Rheological behaviour of dilute soil-water mixtures: role of interactions from colloidal and non-colloidal particles
Notice bibliographique
Résumé
The rheological behaviour of dilute soil-water mixtures, such as hyperconcentrated mixtures and interstitial fluids in debris flows, can significantly affect the flow dynamics of flow-type landslides. These mixtures often contain clay, silt, and sandy particles. Despite great efforts, the effects of soil type and texture on the rheological behaviour of these mixtures are still not well understood. To tackle this issue, an experimental investigation is carried out using a narrow-gap rotational viscometer to evaluate the interactions from colloidal (clay) and non-colloidal (silt and sand) particles and possibility of flow regime change. The flow curves of dilute mixtures are determined with and without a dispersion agent. A functional curve between spindle speed and Reynolds Number or Froud Number is proposed to distinguish different flow regimes in the narrow-gap rotational viscometer. Results demonstrate the applicability of the Bingham model for describing the bulk rheological behaviour of dilute mixtures. The mixture viscosity governs the contribution of the hydrodynamic effects from all particles, while the yield stress governs the contribution of the colloidal effects from colloidal particles. Results also reveal that for dilute mixtures containing particles up to medium sand size, the main cause of the flow regime change is the flow boundary conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».