Building a theoretical model for virtual interprofessional education
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Virtual interprofessional education (IPE) has emerged as a promising alternative to traditional in-person IPE. However, theoretical frameworks to support virtual interprofessional learning are not well established. Two theoretical frameworks emerged as relevant to virtual IPE: (1) the Canadian Interprofessional Health Collaborative (CIHC) interprofessional learning framework and (2) Dornan's Experience-Based Learning Model (ExBL) of workplace learning. In this study, we sought to explore virtual IPE using both frameworks to develop new theoretical understandings and identify assumptions, gaps and barriers. METHODS: This was a qualitative study. Semi-structured interviews were conducted with medical and nursing student participants (n = 14) and facilitators (n = 3) from virtual IPE workshops. Transcripts were analysed using directed content analysis methodology, informed by the CIHC and ExBL frameworks. Themes were explored using mind-mapping transitional coding. Data collection and analysis were continued iteratively until themes with adequate conceptual depth, relevance and plausibility were identified. RESULTS: Three themes were identified: (1) a shift in the balance of personal and professional, (2) blunted sociologic fidelity and (3) uncertainty and threats to interpersonal connections. Professional distinctions and hierarchies are blurred virtually. This contributed to an increased sense of psychological safety among most learners and lowered the threshold for participation. Separation from workplace sociologic complexity facilitated communication and role clarification objectives. However, loss of immersion may limit deeper engagement. Interprofessional objectives that rely on deeper sociological fidelity, such as conflict resolution, may be threatened. Informal interactions between learners are hindered, which may threaten organic development of interprofessional relationships. CONCLUSIONS: Role clarification and communication objectives are preserved in virtual IPE. Educators should pay close attention to psychological safety and sociologic fidelity-both to leverage advantages and guard against threats to connection and transferability. Virtual IPE may be well suited as a primer to in-person activities or as scaffolding towards interprofessional workplace practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».