Soil transfers from intact to disturbed boreal forests neither alter ectomycorrhizal fungal communities nor improve pine seedling performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Forest disturbances can alter mycorrhizal fungal communities with consequences for subsequent plant establishment and growth. One possible mitigation strategy to promote forest recovery following disturbances is inoculation with soil from late‐successional forests. However, whether these soil transfers change the composition of resident fungal communities and how seedling growth responds to such transfers is unknown. To test whether soil transfers can mitigate disturbance‐mediated impacts on ectomycorrhizal fungal (EMF) communities, we transferred soils containing fungal inoculum collected from conspecific late‐successional forests into stands disturbed by wildfire, mountain pine beetle outbreak, clear‐cut logging or salvage logging. Afterward, lodgepole pine seeds were sown to measure germination, establishment and growth of seedlings, and to characterize root‐associated and soil EMF communities by sequencing the ITS1 rDNA region. Despite evidence that soil inocula contained viable EMF communities, transfers did not impact the root‐associated or soil EMF community composition, or seed germination, seedling establishment and growth. Resident EMF community composition remained unchanged upon transfers of fungi from late‐stage successional forests, and disturbance type singularly explained the EMF community composition associated with roots and soils. Ectomycorrhizal fungal taxa typically associated with mature pine forests were particularly abundant on roots of seedlings growing in plots impacted by beetle outbreak, while ‘early‐stage’ EMF taxa were associated with seedlings growing in wildfire and logging disturbances. Synthesis and applications . Following disturbances, soil and root‐associated EMF exhibit high functional redundancy, as seedling performance did not vary with differences in EMF community composition across disturbance types. Our findings suggest that soil transfers are unlikely to be an effective strategy in these stands and may be better targeted to highly degraded forests. The presence and abundance of EMF in disturbed forests should be assessed before committing to soil transfers as part of restoration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».