MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283823414 · doi:10.1063/5.0095819

Anomalous Hall effect in nanoscale structures of the antiferromagnetic Weyl semimetal Mn3Sn at room temperature

2022· article· en· W4283823414 sur OpenAlexfundno aff
Takumi Matsuo, Tomoya Higo, Daisuke Nishio‐Hamane, Satoru Nakatsuji

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJST-Mirai ProgramCore Research for Evolutional Science and TechnologyDivision of Materials ResearchJapan Society for the Promotion of ScienceOffice of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyUniversity of TokyoCanadian Institute for Advanced ResearchBasic Energy SciencesHattori Hokokai FoundationU.S. Department of Energy
Mots-clésWeyl semimetalCondensed matter physicsAntiferromagnetismFerromagnetismHall effectMaterials scienceNanoscopic scaleSemimetalCrystalliteMagnetizationNanotechnologyMagnetic fieldPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The magnetic Weyl semimetallic state in the chiral antiferromagnet Mn3Sn has attracted interest for its potential in memory technology. Despite vanishingly small magnetization, the material exhibits large transverse responses that can be electrically manipulated, similar to ferromagnets. Through deposition on heated Si/SiO2 substrates, we have fabricated polycrystalline Mn3Sn films that have coarse surfaces, the thinner of which have a discontinuous structure comprised of grains with diameters of the order of 100 nm. We confirm that these grains retain the anomalous Hall effect arising in the time reversal symmetry broken chiral antiferromagnetic phase of Mn3Sn at room temperature by serially connecting the grains with an additional conducting layer. These results pave the path for the potential applications of nanoscale Mn3Sn systems, which could be useful in the development of energy efficient memory devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied Physics LettersMême sujetMagnetic properties of thin filmsTravaux en français237 207