Ironing out the wrinkles and folds in the epidemiology of skin fold dermatitis in dog breeds in the UK
Notice bibliographique
Résumé
Skin fold dermatitis (intertrigo) is an inflammatory process of closely apposing skin surfaces. Extreme conformations towards folded skin in many dog breeds are linked with higher risk. Using anonymised primary-care veterinary data from the VetCompass Programme, this study aimed to report the frequency, demographic risk factors and clinical management for skin fold dermatitis in the UK. Risk factor analysis used random effects multivariable logistic regression modelling. From a study population of 905,553 dogs, the one-year period prevalence in dogs overall was 0.37% (95% CI 0.35-0.39). Diagnosis was supported by laboratory testing in 4.21% cases. Systemic antibiosis was used in 42.30% cases. Compared with crossbreed dogs, the most highly predisposed breeds were English Bulldog (odds ratio [OR] 49.07, 95% CI 37.79-63.70), French Bulldog (OR 25.92, 95% CI 19.62-34.26,) and Pug (OR 16.27, 95% CI 12.20-21.69). The most protected breeds were Yorkshire Terrier (OR 0.14, 95% CI 0.03-0.56), Border Collie (OR 0.31, 95% CI 0.11-0.84), Jack Russell Terrier (OR 0.53, 95% CI 0.30-0.92) and Labrador Retriever (OR 0.57, 95% CI 0.35-0.93). This study adds further evidence to the welfare concerns around high popularity of dog breeds with extreme conformations. The three breeds with by far the highest odds of skin fold dermatitis represent an extreme brachycephalic conformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».