Estimation of Early Graft Function Using the BETA-2 Score Following Clinical Islet Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about how early islet graft function evolves in the clinical setting. The BETA-2 score is a validated index of islet function that can be calculated from a single blood sample and lends itself to frequent monitoring of graft function. In this study, we characterized early graft function by calculating weekly BETA-2 score in recipients who achieved insulin independence after single transplant (group 1, n = 8) compared to recipients who required a second transplant before achieving insulin independence (group 2, n = 7). We also determined whether graft function 1-week post-transplant was associated with insulin independence in individuals who received initial transplant between 2000–2017 ( n = 125). Our results show that graft function increased rapidly reaching a plateau 4–6 weeks post-transplant. The BETA-2 score was higher in group 1 compared to group 2 as early as 1-week post-transplant (15 + 3 vs. 9 + 2, p = 0.001). In an unselected cohort, BETA-2 at 1-week post-transplant was associated with graft survival as defined by insulin independence during median follow up of 12 months (range 2–119 months) with greater survival among those with BETA-2 score >10 ( p < 0.001, log-rank test). These findings suggest that primary graft function is established within 4–6 weeks post-transplant and graft function at 1-week post-transplant predicts long-term transplant outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».