MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283824603 · doi:10.1523/jneurosci.0601-22.2022

Elevated TNF-α Leads to Neural Circuit Instability in the Absence of Interferon Regulatory Factor 8

2022· article· en· W4283824603 sur OpenAlexafffund
Philip A. Feinberg, Shannon C. Becker, Leeyup Chung, Loris L. Ferrari, David Stellwagen, Christelle Anaclet, Violeta Durán‐Laforet, Travis E. Faust, Rachita K. Sumbria, Dorothy P. Schafer

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthNational Institute on AgingCitizens United for Research in EpilepsyNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBrightFocus FoundationMassachusetts Life Sciences CenterAutism Speaks
Mots-clésIRF8MicrogliaInterferon regulatory factorsNeuroscienceBiologyImmune systemMultiple sclerosisImmunologyTranscription factorRegulatorTumor necrosis factor alphaInterferonIRF1Cell biologyGeneGeneticsInflammationInnate immune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interferon regulatory factor 8 (IRF8) is a transcription factor necessary for the maturation of microglia, as well as other peripheral immune cells. It also regulates the transition of microglia and other immune cells to a pro-inflammatory phenotype. Irf8 is also a known risk gene for multiple sclerosis and lupus, and it has recently been shown to be downregulated in schizophrenia. While most studies have focused on IRF8-dependent regulation of immune cell function, little is known about how it impacts neural circuits. Here, we show by RNAseq from Irf8−/− male and female mouse brains that several genes involved in regulation of neural activity are dysregulated. We then show that these molecular changes are reflected in heightened neural excitability and a profound increase in susceptibility to lethal seizures in male and female Irf8−/− mice. Finally, we identify that TNF-α is elevated specifically in microglia in the CNS, and genetic or acute pharmacological blockade of TNF-α in the Irf8−/− CNS rescued the seizure phenotype. These results provide important insights into the consequences of IRF8 signaling and TNF-α on neural circuits. Our data further suggest that neuronal function is impacted by loss of IRF8, a factor involved in neuropsychiatric and neurodegenerative diseases. SIGNIFICANCE STATEMENT Here, we identify a previously unknown and key role for interferon regulator factor 8 (IRF8) in regulating neural excitability and seizures. We further determine that these effects on neural circuits are through elevated TNF-α in the CNS. As IRF8 has most widely been studied in the context of regulating the development and inflammatory signaling in microglia and other immune cells, we have uncovered a novel function. Further, IRF8 is a risk gene for multiple sclerosis and lupus, IRF8 is dysregulated in schizophrenia, and elevated TNF-α has been identified in a multitude of neurologic conditions. Thus, elucidating these IRF8 and TNF-α-dependent effects on brain circuit function has profound implications for understanding underlying, therapeutically relevant mechanisms of disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroscienceMême sujetNeuroinflammation and Neurodegeneration MechanismsTravaux en français237 207