Adaptation of a Theory-Based, Clinic-Affiliated Smartphone App to Improve HIV Testing and Pre-exposure Prophylaxis Uptake Among Gay, Bisexual, and Other Men Who Have Sex With Men in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Background In Malaysia, HIV disproportionately affects gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBMSM). Homosexuality and substance use are criminalized in Malaysia, making GBMSM bear multilevels of social stigma and discrimination, including in health care. Mobile health (mHealth), particularly smartphone apps, is a promising and cost-effective strategy for reaching stigmatized and hard-to-reach populations like GBMSM and linking them to HIV prevention services (eg, HIV testing and pre-exposure prophylaxis [PrEP]), particularly in the context of COVID-19. Objective This study aimed to adapt the HealthMindr app (Emory University), which was developed with GBMSM in the United States, to improve HIV testing and PrEP uptake for GBMSM in Malaysia. Methods We conducted online focus group discussions (FGDs) between August and September 2021 with 20 GBMSM and 16 community stakeholders (eg, doctors, nurses, pharmacists, and nongovernmental organization staff). Participants were asked questions regarding their preferences for functions and features in mHealth apps among GBMSM and suggestions for adapting the HealthMindr app to the Malaysian context. Each session was digitally recorded and transcribed. Transcripts were inductively coded using Dedoose software (University of California, Los Angeles) and analyzed to identify and interpret emerging themes. Results The FGDs with GBMSM revealed preferences for interfacing with apps to access HIV testing, PrEP, and counseling services. Stakeholders showed strong interest in using the app-based platform to deliver integrated care (eg, HIV and mental health). The key themes mostly focused on adaptation and refinement for the Malaysian context and were related to cultural and stylistic preferences (design and user interface), engagement strategies (reward systems, marketing campaigns, and reminders), and recommendations for new functions (enhanced communication options via chat and discussion forums) in a one-stop hub for all HIV prevention needs (HIV self-testing, PrEP, and postexposure prophylaxis) that minimize privacy and confidentiality risks. Conclusions Our data suggest that a tailored HIV-prevention app would be acceptable for GBMSM in Malaysia. The findings provided detailed recommendations for the successful adaptation and refinement of the existing platform for optimal use in the Malaysian context. Conflicts of Interest None declared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».