Neuroendocrine Tumor Arising within Mature Cystic Teratoma of the Pancreas: Literature Review and Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Cystic teratomas are germ cell tumors most commonly found in the ovaries and testes. The pancreas, however, is very rare as a site of occurrence. Moreover, only two cases of cystic teratoma with concomitant neuroendocrine tumor have been reported to date. We report the case of a 33-year-old female who presented with abdominal pain. Computed tomography and magnetic resonance imaging of the upper abdomen revealed an 85 mm cystic tumor in the head of the pancreas. Cystic teratoma and mucinous cystadenoma were suggested as differential diagnoses. Cytopathologic analysis of endoscopic ultrasound-guided fine needle aspiration was consistent with mucinous cystadenoma. Therefore, the patient underwent surgical resection. Histologic analysis revealed a mature cystic teratoma of the pancreas with a concomitant neuroendocrine tumor. The patient is in great condition at 8 months follow-up. Cystic teratoma of the pancreas with a concomitant neuroendocrine tumor is an extremely rare condition. Surgical resection remains the mainstay of treatment as it provides a definitive diagnosis and no recurrences have been reported to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».