Farmer's Opinion on the Usefulness of Agro-advisory Services in the NICRA Operated Districts of Odisha
Notice bibliographique
Résumé
Agro Advisory Services (AAS) play a dominant role to minimize crop losses and increase crop production and productivity. AAS provides basic, timely and accurate pre-information of diff erent climate and weather conditions for diff erent crops. With this milieu, National Innovation on Climate Resilient Agriculture (NICRA) is operating in fi ve climate vulnerable districts of Odisha. In this study three districts were selected based on the diff erent agroecological situations. Diff erent advisory services like agro-advisory, weather advisory, the usefulness of news letter, farm literature and farm videos. Agro-advisory services were found more than half of the farmers found it highly useful while 20 per cent found it useful. The scenario is much better in NICRA districts in comparison to non-NICRA districts (p=0.006). But in weather advisory, 35 per cent of farmers found it was highly useful while 15.8 per cent of farmers found it was useful. About a quarter (26.7%) of farmers expressed Newsletter is highly useful whereas 21.7 farmers opined it is useful. About 23.3 per cent of farmers found farm literature was highly useful while 25.8 per cent found it useful. Only 10 per cent of farmers opined that farm videos are highly useful whereas 18.3 per cent told it is useful. In the Non-NICRA areas, 33.3 per cent see these services as highly useful or useful. This scenario is signifi cantly better in NICRA areas (p=0.008).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».