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Enregistrement W4283825879 · doi:10.3389/fimmu.2022.905768

Dual Antigen T Cell Engagers Targeting CA9 as an Effective Immunotherapeutic Modality for Targeting CA9 in Solid Tumors

2022· article· en· W4283825879 sur OpenAlexafffund
Nazanin Tatari, Xiaoyu Zhang, Shawn C. Chafe, Dillon McKenna, Keith A. Lawson, Minomi Subapanditha, Muhammad Vaseem Shaikh, Mathieu Seyfrid, Neil Savage, Chitra Venugopal, Jason Moffat, Sheila K. Singh

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityDiscovery Centre
Organismes subventionnairesMitacsTerry Fox Research InstituteUniversity of TorontoMcMaster University
Mots-clésAntigenMedicineImmunotherapyModality (human–computer interaction)ImmunologyCancer researchImmune systemComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glioblastomas (GBM), the most common malignant primary adult brain tumors, are uniformly lethal and are in need of improved therapeutic modalities. GBM contain extensive regions of hypoxia and are enriched in therapy resistant brain tumor-initiating cells (BTICs). Carbonic anhydrase 9 (CA9) is a hypoxia-induced cell surface enzyme that plays an important role in maintenance of stem cell survival and therapeutic resistance. Here we demonstrate that CA9 is highly expressed in patient-derived BTICs. CA9+ GBM BTICs showed increased self-renewal and proliferative capacity. To target CA9, we developed dual antigen T cell engagers (DATEs) that were exquisitely specific for CA9-positive patient-derived clear cell Renal Cell Carcinoma (ccRCC) and GBM cells. Combined treatment of either ccRCC or GBM cells with the CA9 DATE and T cells resulted in T cell activation, increased release of pro-inflammatory cytokines and enhanced cytotoxicity in a CA9-dependent manner. Treatment of ccRCC and GBM patient-derived xenografts markedly reduced tumor burden and extended survival. These data suggest that the CA9 DATE could provide a novel therapeutic strategy for patients with solid tumors expressing CA9 to overcome treatment resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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