MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283826069 · doi:10.1097/mcc.0000000000000957

Inotrope and vasopressor use in cardiogenic shock: what, when and why?

2022· review· en· W4283826069 sur OpenAlexaff
Kira Hu, Rebecca Mathew

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Critical Care · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInotropeMedicineLevosimendanDobutamineCardiogenic shockMilrinonePlaceboIntensive care medicineNorepinephrineSeptic shockShock (circulatory)IntensivistAnesthesiaCardiologyIntensive care unitInternal medicineSepsisHemodynamicsMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Despite increasing interest in the management of cardiogenic shock (CS), mortality rates remain unacceptably high. The mainstay of supportive treatment includes vasopressors and inotropes. These medications are recommended in international guidelines and are widely used despite limited evidence supporting safety and efficacy in CS. RECENT FINDINGS: The OptimaCC trial further supports that norepinephrine should continue to be the first-line vasopressor of choice in CS. The CAPITAL DOREMI trial found that milrinone is not superior to dobutamine in reducing morbidity and mortality in CS. Two studies currently underway will offer the first evidence of the necessity of inotrope therapy in placebo-controlled trials: CAPITAL DOREMI2 will randomize CS patients to inotrope or placebo in the initial resuscitation of shock to evaluate the efficacy of inotrope therapy and LevoHeartShock will examine the efficacy of levosimendan against placebo in early CS requiring vasopressor therapy. SUMMARY: Review of the current literature fails to show significant mortality benefit with any specific vasopressor or inotropic in CS patients. The upcoming DOREMI 2 and levosimendan versus placebo trials will further tackle the question of inotrope necessity in CS. At this time, inotrope selection should be guided by physician experience, availability, cost, and most importantly, individual patients' response to therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Opinion in Critical CareMême sujetMechanical Circulatory Support DevicesTravaux en français237 207