On Implementing SWMR Registers from SWSR Registers in Systems with Byzantine Failures
Notice bibliographique
Résumé
The implementation of registers from (potentially) weaker registers is a classical problem in the theory of distributed computing. Since Lamport’s pioneering work [Leslie Lamport, 1986], this problem has been extensively studied in the context of asynchronous processes with crash failures. In this paper, we investigate this problem in the context of Byzantine process failures, with and without process signatures. In particular, we first show a strong impossibility result, namely, that there is no wait-free linearizable implementation of a 1-writer n-reader register from atomic 1-writer (n-1)-reader registers. In fact, this impossibility result holds even if all the processes except the writer are given atomic 1-writer n-reader registers, and even if we assume that the writer can only crash and at most one reader is subject to Byzantine failures. In light of this impossibility result, we give two register implementations. The first one implements a 1-writer n-reader register from atomic 1-writer 1-reader registers. This implementation is linearizable (under any combination of Byzantine process failures), but it is wait-free only under the assumption that the writer is correct or no reader is Byzantine - thus matching the impossibility result. The second implementation assumes process signatures; it is wait-free and linearizable under any number and combination of Byzantine process failures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».