Mixed models for the relationship between latitude, temperature, and human postcranial form
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The global distribution of human body proportions has long been attributed to thermoregulatory adaptation to climate. However, latitude has been the most common proxy for climate across ecogeographic studies. If thermoregulation was driving post‐cranial evolution, temperature should provide a better explanation for the morphological patterns observed than latitude, which encompasses temperature and other variables, as well as major events in human migration history. We investigate relationships between latitude, temperature, and postcranial form by distinguishing the strength of these potential selective factors from population structure. Materials & Methods Quantitative genetic multivariate mixed models were used to estimate morphological effects associated with latitude, minimum temperature, and maximum temperature using osteometric data from 31 globally distributed groups, geographically matched genetic data from 54 groups, and geographically matched temperature data. Results Dimensions reflecting body size (bi‐iliac breadth/femoral head size) show independent evolutionary responses from limb lengths. In models including population history, only dimensions reflecting body size show evidence of response to directional selection. Model results indicate that selection in response to minimum temperature has shaped evolution in body breadth and femoral head size. Models for limb length evolution accounting for population history match results of prior studies, but do not indicate responses to temperature‐driven directional selection. Conclusions This study highlights the importance of considering multiple potential sources of selection within a multivariate evolutionary model, demonstrating the possible synergistic effects of selective pressures. These results complicate the classic thermoregulatory model of human postcranial evolution and show that factors other than temperature may have shaped post‐cranial evolution in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,043 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».