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Enregistrement W4283826109 · doi:10.1002/ajpa.24586

Mixed models for the relationship between latitude, temperature, and human postcranial form

2022· article· en· W4283826109 sur OpenAlexaff
Kristen R. R. Savell, David C. Katz, Timothy D. Weaver, Benjamin M. Auerbach

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Biological Anthropology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostcraniaLatitudeMultivariate statisticsPopulationSelection (genetic algorithm)Proxy (statistics)ThermoregulationBergmann's ruleEcologyBiologyPhysical geographyGeologyGeographyStatisticsDemographyMathematicsComputer scienceGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives The global distribution of human body proportions has long been attributed to thermoregulatory adaptation to climate. However, latitude has been the most common proxy for climate across ecogeographic studies. If thermoregulation was driving post‐cranial evolution, temperature should provide a better explanation for the morphological patterns observed than latitude, which encompasses temperature and other variables, as well as major events in human migration history. We investigate relationships between latitude, temperature, and postcranial form by distinguishing the strength of these potential selective factors from population structure. Materials & Methods Quantitative genetic multivariate mixed models were used to estimate morphological effects associated with latitude, minimum temperature, and maximum temperature using osteometric data from 31 globally distributed groups, geographically matched genetic data from 54 groups, and geographically matched temperature data. Results Dimensions reflecting body size (bi‐iliac breadth/femoral head size) show independent evolutionary responses from limb lengths. In models including population history, only dimensions reflecting body size show evidence of response to directional selection. Model results indicate that selection in response to minimum temperature has shaped evolution in body breadth and femoral head size. Models for limb length evolution accounting for population history match results of prior studies, but do not indicate responses to temperature‐driven directional selection. Conclusions This study highlights the importance of considering multiple potential sources of selection within a multivariate evolutionary model, demonstrating the possible synergistic effects of selective pressures. These results complicate the classic thermoregulatory model of human postcranial evolution and show that factors other than temperature may have shaped post‐cranial evolution in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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