Design, Modeling and Optimization of Hybrid Photovoltaic/Wind Turbine System with Battery Storage: Application to Water Pumping
Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses the modeling, design and optimization of a photovoltaic/wind turbine/batteries system. Tests are made within the area of Bejaia (Algeria), where the solar and wind energies are very exploitable due to its geographical location. The design of the studied system uses the total incident energy approach to determine the size of the photovoltaic and wind generators. The different sources are connected by converters to the DC bus, which optimizes the operation of maximization whatever the weather conditions. The strategy optimization of the PV system is made by three MPPT methods (Pertub & Observ (P&O), Incremental & conductance (INCcond) and fuzzy logic controller (FLC). As for the wind turbine, three MPPT methods have been investigated (Optimal torque control (OTC), Gradient Method (GM) and Fuzzy logic controller (FLC). Following the comparisons of the power, efficiency and response time, the method presenting the best performances is incorporated in the studied system. The simulation is built using Matlab/Simulink. The results obtained during four days of each season (summer, autumn, winter, and spring) are shown and discussed to demonstrate the applicability of the suggested system. To control the water pumping hybrid system, a power control is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».