First Report on the Co-Occurrence and Clustering Profiles of Cardiovascular Lifestyle Risk Factors among Adults in Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
The co-occurrence of cardiovascular risk factors is usually associated with a higher risk of cardiovascular disease (CVD) or cancer. This study aimed to determine the prevalence of the co-occurrence and its determinants and to identify the clustering profiles of lifestyle risk factors among the adult population in Burkina Faso. Among 4692 participants, 4377 adults from the first STEPS survey conducted in Burkina Faso were considered in this analysis. Four lifestyle risk factors (smoking, alcohol consumption, inadequate fruit and vegetable intake and low physical activity) were analysed. The clustering was evaluated using the observed/expected (O/E) ratio approach. To identify the determinants of co-occurrence, we performed a modified Poisson regression. The prevalence of the co-occurrence of two or more cardiovascular lifestyle risk factors was 46.4% (95% CI: 43.1-49.7). The main determinants of the co-occurrence were being male (adjusted prevalence ratio (aPR): 1.27 (95% CI: 1.16-1.38)), advanced age (55-64 years old: aPR: 1.45 (95% CI: 1.31-1.60)) and a high level of education (aPR: 1.29 (95% CI: 1.09-1.52)). The clustering profile for lifestyle risk factors was tobacco consumption combined with alcohol consumption (O/E: 2.77 (95% CI: 2.12-3.56)), and concurrent involvement in all four lifestyle risk factors (O/E = 1.51 (95% CI: 1.19-1.89)). This first population-based report on the co-occurrence of lifestyle risk factors calls for action to tailor health-promoting interventions to increase healthy lifestyle behaviors. The identified CVD-risk clustering should be considered as an important step in this strategy development in Burkina Faso.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».