Notice bibliographique
Résumé
The 5th International Conference on Mechanical, Automotive and Aerospace Engineering (ICMAAE) was initially scheduled to take place as a face-to-face conference in 11-13 August 2020 in Kuala Lumpur, Malaysia. However, due to the covid19 pandemic, the conference was finally conducted virtually a year later in 22 – 23 June 2021. Nevertheless, the conference has attracted fellow researchers, academicians, and industry professionals from 13 countries, including Bahrain, Bangladesh, Canada, India, Indonesia, Malaysia, Morocco, Nigeria, Pakistan, Saudi Arabia, Tunisia, UAE, UK and USA, to share their experiences and ideas while renewing old friendships and making new acquaintances. The topics of the conference cover a wide range of fields in mechanical, automotive, and aerospace engineering. The conference received 134 papers where 96 papers were accepted for presentation. Among these papers, 25 papers are selected for publication in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. The other papers are submitted for publication in four indexed journals including CFD Letters, FME Transactions, IIUM Engineering Journal and Journal of Advanced Research in Fluid Mechanics and Thermal Sciences. The success of ICMAAE 2021 depends completely on the effort, talent, and energy of researchers in the field of Mechanical, Automotive and Aerospace engineering who have submitted papers on a variety of topics. We are indeed glad at the favourable response received from the scientific community around the world. List of ICMAAE 2021 Conference Organizing Committee is available in this pdf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,515 | 0,389 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».