Two-Spirits’ response to COVID-19: Survey Findings in Atlantic Canada identify Priorities and Developing Practices
Notice bibliographique
Résumé
The Wabanaki Two-Spirit Alliance (W2SA), a regional Two-Spirit organization, administered an online survey in May of 2020 to identify priorities and concerns of Two-Spirit (2S) individuals and Indigenous 2SLGBTQQIA+ people in Atlantic Canada during the novel coronavirus (COVID-19) pandemic. The respondents (n=149) shared health concerns including deterioration(s) of mental health (56.32%) and described mental health supports (68.42%), health supports for Two-Spirit individuals (57.89%), healing gatherings (46.05%) and trans-specific supports (44.74%) as critical interventions in fostering Two-Spirit health. The Alliance’s immediate response was to develop community-led responses to address urgent concerns. Our key promising practice has been hosting Two-Spirit gatherings as community-based health/cultural supports; the gatherings also serve as an opportunity for the Alliance to consult the Two-Spirit community about priorities and concerns. During the COVID-19 pandemic, the Alliance explored ways to keep the Two-Spirit community safe while maintaining critical social support(s) and gaining invaluable knowledge from the Two-Spirit community. We designed a survey that provided critical feedback resulting in the Alliance shifting priorities towards developing ways to bring Two-Spirit people together safely by virtual means, seeking sustainable resources to address emerging health concerns, and increasing capacity development of the Alliance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».