The Unintended Consequences of Supportive Institutional Infrastructure on Social Ventures
Notice bibliographique
Résumé
Social ventures—newly founded organizations that blend social welfare and commercial logics to deliver innovation for societal change—while becoming an increasingly popular choice of organizational form for addressing complex social problems, often leave social entrepreneurs faced with tensions and trade-offs stemming from multiple and oftentimes contradictory social and business logics. Although tension is intrinsic to the hybridity of social ventures, it can also be unintendedly induced by the context in which social entrepreneurial activities occur. Extending current understanding of the complex role of institutions in both facilitating and hindering the effectiveness of social ventures, our research identifies conditions under which institutional infrastructures meant to coordinate action around a given social problem, unintendedly threaten the effectiveness of social ventures thriving to contribute to solving the problem. Our proposed theoretical framework suggests that, depending on the level of centralization and multiplicity of actors in the institutional infrastructure, social ventures face legitimating and organizing tensions that are likely to threaten their ability to address and manage social-business tensions and, thus, their ability to produce intended results. This enhanced understanding of institutional configurations and related unintended consequences allows us to provide a number of suggestions regarding institutional correction mechanisms targeted at mitigating the likelihood of causing unexpected drawbacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».