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Enregistrement W4283828812 · doi:10.1128/spectrum.00622-22

Symptomatic and Asymptomatic Transmission of SARS-CoV-2 in K-12 Schools, British Columbia, Canada April to June 2021

2022· article· en· W4283828812 sur OpenAlexafffundabout
Alex Choi, Louise C. Mâsse, Samantha Bardwell, Iryna Kayda, Yanjie Zhao, Yang Xin Zi Xu, Ani Markarian, Daniel Coombs, Adrienne Macdonald, Allison W. Watts, Nalin Dhillon, Michael A. Irvine, Collette O’Reilly, Pascal M. Lavoie, David A. Goldfarb

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaBC Children's HospitalChildren's Hospital FoundationAustralian GovernmentPublic Health Agency of Canada
Mots-clésAsymptomaticContact tracingTransmission (telecommunications)Context (archaeology)MedicineEpidemiologyPediatricsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DemographySurgeryDiseaseInternal medicineGeographyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is concern that schools may be a setting where asymptomatic infections might result in significant "silent" transmission of SARS-CoV-2, particularly after the emergence of more transmissible variants of concern. After the programmatic implementation of a strategy of asymptomatic testing of close COVID-19 contacts as part of contact tracing in the school setting, the majority of the secondary cases were still found to have occurred in home or social contacts. However, for the 6.2% of secondary cases that occurred in close school contacts, the majority were detected through asymptomatic testing. The potential added yield of this approach needs to be considered within the overall setting, including consideration of the local epidemiology, ongoing goals of case and contact management, additional costs, logistical challenges for families, and possible health impacts of asymptomatic transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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